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Author Topic: Facebook, IoTeX, R3 entre los miembros nuevos del Consorcio de Computación Confi  (Read 27 times)

Axel-Jp

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Facebook, Accenture, IoTeX, Nvidia y otras seis compañías se están uniendo al Consorcio de Computación Confidencial (CCC) de la Fundación Linux, aumentando el tamaño del grupo centrado en la privacidad en un 60 por ciento.

La incorporación de los miembros IoTeX, que aprovecha blockchain para proteger el Internet de las cosas, y R3, una empresa de blockchain empresarial, casi duplica la cantidad de empresas de blockchain involucradas.

Creado a fines de octubre de 2019, el CCC tiene como objetivo reunir a los desarrolladores para acelerar el uso de las tecnologías y estándares de Trusted Execution Environment (TEE). Un TEE secuestra el código y los datos lejos de las aplicaciones en el sistema operativo principal, por lo que están protegidos de los adversarios que pueden obtener acceso al sistema operativo principal. Si el sistema principal está en la Casa Blanca, por ejemplo, con una variedad de protecciones, un TEE es el búnker debajo de él.

Dentro de un TEE, los actores no autorizados no pueden ver los datos que se utilizan dentro del TEE y no pueden alterar los datos. Esto permite que las aplicaciones y otros sistemas se ejecuten sin tener acceso directo a grandes cantidades de datos vulnerables, como información financiera o de identificación personal.

"Asegurar los datos en uso en las TEE basadas en hardware puede ... fortalecer otras tecnologías relacionadas con la seguridad y la integridad", como ejecutar un libro mayor de blockchain, dijo Stephen Walli, presidente de la junta directiva del CCC, en un comunicado.

"La informática confidencial lleva los dispositivos inteligentes que preservan la privacidad al siguiente nivel al no solo permitir a los usuarios poseer sus datos privados, sino también usarlos de una manera que preserva la privacidad", dijo Raullen Chai, CEO de IoTex, a CoinDesk en un correo electrónico. "Esto tiene implicaciones importantes para las industrias orientadas al consumidor, como la atención médica y los hogares inteligentes, así como la empresa para el intercambio privado de datos e interacciones entre múltiples partes".

Chai, con sede en San Francisco, dijo que hay dos casos de uso inmediato en los que la informática confidencial podría tener un impacto en la privacidad de la gente común.

Uno es el reconocimiento facial en los espacios públicos, un área que está bajo intenso debate y escrutinio, particularmente mientras continúan las protestas contra la brutalidad policial en los Estados Unidos.

Tradicionalmente hay dos lados en este debate, dijo Chai. Por un lado están las personas conscientes de la privacidad que no quieren que los gobiernos y otros actores escaneen y analicen imágenes de sus caras. Por otro lado, están los gobiernos (sus partidarios) que, en general, están preparados para sacrificar la privacidad de las personas en nombre del bien público. La computación confidencial tiene algo para cada mano.

"Las regulaciones reactivas nunca lograrán el objetivo de satisfacer a ambas partes, pero la computación confidencial orquestada por blockchain puede", dijo Chai. “Con la computación confidencial, los procesos de reconocimiento facial pueden ejecutarse dentro de un entorno informático confidencial seguro basado en TEE, donde los datos sin procesar (los rostros de las personas) y una base de datos de rostros con referencias cruzadas pueden analizarse y luego olvidarse después de que los resultados deseados sean obtenidos por gobiernos ".

Otra área de interés es el rastreo de contactos, utilizado para rastrear la propagación de COVID-19, y la investigación clínica sobre la enfermedad. Chai dijo que los proyectos como la Línea de Base del Proyecto de Google, que aprovecha los datos de salud y ubicación donados por los usuarios para combatir COVID-19, son importantes. Google Cloud es miembro de la CCC. Pero la política de privacidad del proyecto incluye el idioma relativo, incluidos los términos y condiciones de referencia, que impide que los usuarios eliminen los datos de salud una vez que se aportan.

Chai dijo que la computación confidencial puede ser beneficiosa para iniciativas como Project Baseline porque permite que el proyecto acceda a datos confidenciales que son importantes para la salud pública, al tiempo que brinda garantías a las personas que comparten sus datos de que pueden rastrearlos y revocarlos en cualquier momento.

La tecnología Blockchain ofrece un mecanismo de coordinación para computadoras que usan TEE, lo que permite el acceso a datos entre partes que pueden no confiar entre sí, como un consumidor y una gran corporación. Según Chai, los contratos inteligentes pueden establecer que las reglas de interacción sean programables y hacer que el proceso informático confidencial de extremo a extremo sea confiable y verificable.

El Senado de los Estados Unidos está considerando varios proyectos de ley que atacarían el cifrado de extremo a extremo, según los críticos, incluida la Ley EARN IT y la Ley de Acceso Legal a Datos Cifrados de 2020. Simultáneamente, las empresas dentro de los Estados Unidos están lidiando con la forma de cumplir con leyes de privacidad como la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA), que permite a los residentes de California limitar la cantidad de datos recopilados sobre ellos y solicitar a las empresas que eliminen la información que puedan tener.

En particular, la CCPA y su contraparte internacional, el Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea, una de las leyes de privacidad más importantes del mundo, no evitan que las empresas abusen de los datos de las personas. Simplemente imponen multas y otras consecuencias después del hecho.

"Proteger los datos privados de la organización, los socios y los clientes es una apuesta fundamental para ver que este modelo realmente alcance su potencial", dijo Michael Klein, director principal de Blockchain & Multiparty Systems Architecture en Accenture, en un comunicado.

"Los estándares abiertos y las herramientas proporcionadas por el Consorcio de Computación Confidencial ofrecen a las organizaciones nuevas opciones para proteger los datos privados mientras están" en uso ", y Accenture se enorgullece de ser miembro de esta iniciativa".

Fuente: https://www.coindesk.com/facebook-iotex-and-r3-among-new-members-of-confidential-computing-consortium

 

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