2020年のサイバーセキュリティ：8つの恐ろしい予測

[Axel-Jp]

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来年は多くのレベルで有望に見えます。ただし、セキュリティ違反、攻撃、およびインシデントの異常な増加もあります。 2020年をこのような旗印の年にするのは、ハッカーがテクノロジーを導入する企業に対してテクノロジーを転換し始めることです。
混乱した？ 2020年にセキュリティ攻撃の基準をリセットすると思われることを説明できるように、詳しく見ていきましょう。

1.投票機のハック
テクノロジーの大部分は、2020年の米国大統領選挙を中心としています。ネットワークに接続された投票マシンがいかに簡単にハッキングされるかが証明されているため、今回の選挙で多数のマシンが侵害され、投票が変更されることは驚くことではありません。このため、選挙を支える技術は票を安全に保つことではないことを国の指導者が理解する年でもあります。

2. Deepfakesは2020年の米国大統領選挙を曇らせる
2020年の米国大統領選挙といえば、ソーシャルメディアは、誤解を招く有権者を狙ったディープフェイク動画であふれています。これらのディープフェイクビデオは非常に説得力があるため、法医学の専門家がそれらを明らかにする必要があります。彼らは最初に大統領候補をターゲットにしますが、議会や有名人のメンバーに広がります。これらのビデオが織りなすウェブは複雑で、混乱し、説得力があり、市民は、少なくとも最初に少しの調査をせずに、何か不当なことをしないように注意しなければなりません。

3.大規模なクラウドデータ侵害
すべてのデータ侵害を終わらせるためにデータ侵害があり、それはクラウドで発生し、何十億ものユーザーに影響を与えると思います。ハッカーをウサギの穴に導き、複数のクラウドエンティティにアクセスできるハイブリッドクラウドが発生する可能性があります。この違反により、クラウドプロバイダーがセキュリティを処理する方法が根本的に変わります。年末までにクラウドプロバイダーの認証プロセスに重大な変更が加えられることを期待してください。

4.コンテナイメージの脆弱性
2019年は、1つの重要な問題にスポットライトを当てました。コンテナのセキュリティは、使用される画像から始まります。 2020年には、コンテナイメージの脆弱性が継続的に増加し、セキュリティが弱く、侵害の可能性のあるコンテナが展開されることになります。今年の終わりまでに、誰かが既に持っているスキャンだけでなく、脆弱な画像（Harbor / Clair、聞いていますか？）それまでは、コンテナを展開するすべての人は、公式または社内のイメージのみを使用することに注意する必要があります。

5.顔認識の改善
Pixel 4のリリースにより、GoogleはAppleの顔認識を1つアップできることを証明しましたが、それで終わりではありません。 Googleは、このテクノロジーの更新を継続してリリースし、市場で最も安全な単一の生体認証ツールにします。主要なデバイスから始めて中価格帯のデバイスに至るまで、ほぼすべてのスマートフォンOEMは2020年末までに顔認識に依存し、指紋センサーの終わりを示します。顔認識は、ラップトップおよびデスクトップにも展開されます。

6. AIセキュリティの統合が深まる
2020年には、人工知能（AI）とセキュリティの統合が深まり、「不到達」の可能性を提供する自己修復、自己強化ネットワークが実現します。また、脅威に基づいたリアルタイム学習とルール調整のためにAIに依存するファイアウォールの広範な使用を期待しています。一部の企業（フォーティネットなど）は、AI学習を含むファイアウォールアプライアンスを提供していますが、2020年の終わりまでに、AIを含むLinuxの新しいセキュリティサブシステムが登場する可能性があります。この新しいファイアウォールは、来年は一般に公開されませんが、2021年のベータリリースに向けて、これらのピースは適切に機能し始めます。

7.よりスマートなAIサイバーセキュリティ攻撃
ハッカーは2つの異なる方法でAIの使用を開始します。1つ目は、AIを使用してネットワークへの侵入を容易にします。誰かが「AIハックボット」をコーディングしてそれを解き放ち、ハックボットはネットワークへの侵入を試み、失敗し、その失敗から学習します。次の違反は成功し、ハックボットはほぼ止められなくなるまで学習を続けます。
ハッカーがAIを使用する2番目の方法は、学習中に企業のAIツールを攻撃し、それらのAIボットを企業に対して使用し、企業のネットワークを侵害することです。スカイネット、聞いてる？

8.エッジコンピューティング攻撃の急増
エッジコンピューティングの導入が大幅に増加し、これらのデバイスに対する攻撃も同様に増加します。エッジコンピューティングデバイスはデータを処理するため、名前、住所、銀行口座番号などを含む重大な侵害につながります。このような攻撃の恐ろしい点は、5Gの出現により、小さな領域に数千のエッジデバイスが存在する可能性があることです。つまり、攻撃はすぐに制御不能になり、何百万人もの人々がIDとデータを盗まれることになります。 。

おびえていますか？
そうあるべきです; 2020年が侵害の年になります。選挙デバイス、クラウド、ビデオ、エッジコンピューティングからは、ハッカーから安全なものは何もありません。銀の裏地？これにより、深刻なセキュリティ対策を講じる必要があるという事実に多くの目が開かれます。そうしないと、違反は終わりません。